¿Tu empresa invierte en IA pero no sabes si lo hace bien?
El 78% de las empresas adoptan IA sin estrategia clara.
Descubre en 9 minutos dónde está tu organización y qué hacer.
Evaluación 100% gratuita • Sin compromiso • 9 minutos • hasta el 25/11/25
Los Desafíos Reales de las Organizaciones
En este momento de desarrollo de la IA, las organizaciones enfrentan retos críticos
Inversión sin ROI claro
Gastas en soluciones IA sin medir su impacto real en negocio ni tener KPIs definidos.
Cumplimiento AI Act
No tienes guías claras sobre cómo implementar la nueva regulación europea en tu organización.
Pilotos que no escalan
Tus proyectos IA funcionan en pruebas pero no logras integrarlos en operaciones reales.
AITdex: Tu estado actual comparado con tu sector con una hoja de ruta personalizada para avanzar con confianza
Obtén claridad sobre tu madurez en IA y el camino exacto a seguir con casos de uso y recomendaciones contextualizadas
Con la evaluación Express inicia la ruta AITdex y en solo 9 minutos obtendrás tu estado actual:
Índice AITdex de Madurez
Tu puntuación global de 0 a 100
Evaluación en Tres Dimensiones
Estrategia, Tecnología y Gobernanza
Puntos de Dolor Identificados
Riesgos y gaps específicos de tu organización
Recomendaciones Accionables
Pasos concretos priorizados para avanzar
¿Quieres profundizar en tu transformación?
Después de tu valoración Express puedes continuar nuestra ruta accediendo a benchmarks sectoriales, casos de uso específicos de tu industria, visión estratégica personalizada, roadmap de implementación y acompañamiento experto. Todo en un dashboard para que controles la evolución de tus iniciativas y el ROI alcanzado.
¿Qué es AITdex?
El índice de referencia para la madurez en IA
AITdex es un sistema de evaluación que mide el nivel de madurez de tu organización en el uso de la Inteligencia Artificial, posicionándote en el contexto del mercado europeo.
Un índice evolutivo que se actualiza con el desarrollo del mercado, permitiendo a tu organización avanzar al ritmo de la transformación tecnológica y mantener su competitividad en el ecosistema de IA.
3 Dimensiones de Análisis
Estrategia
Visión, objetivos y alineación de la IA con el negocio
Tecnología
Infraestructura, herramientas y capacidades técnicas
Gobernanza
Políticas, ética, cumplimiento y gestión de riesgos
Indicadores
Evaluamos 15 indicadores clave distribuidos en las 3 dimensiones para obtener una visión completa y precisa de tu madurez en IA.
Estados de Madurez
Dashboard de Control y Seguimiento
Acceso a un dashboard completo con toda la información para el control y seguimiento de tu evolución en IA. Visualiza en tiempo real tus avances, compara con el mercado, y monitoriza el progreso de tus iniciativas.
Caso de Uso
Empresa industrial en estado de Desarrollo
Fabricante Industrial Europeo
65 empleados • 15M€ facturación
Estado por Dimensión
Puntos de Dolor Identificados
- •Sin estrategia clara: Proyectos aislados sin alineación con objetivos de negocio
- •Tecnología dispersa: Herramientas de IA adoptadas por departamentos sin coordinación
- •Riesgos no gestionados: Ausencia de políticas de uso responsable y cumplimiento normativo
- •ROI incierto: Inversiones en IA sin métricas claras de retorno
- •Talento limitado: Falta de capacidades internas para escalar iniciativas
Recomendaciones Prioritarias
- 1.Definir visión estratégica: Crear un roadmap de IA alineado con objetivos corporativos (Estrategia)
- 2.Establecer gobernanza: Implementar comité de IA y políticas de uso responsable (Gobernanza)
- 3.Centralizar capacidades técnicas: Crear centro de excelencia en IA para coordinar iniciativas (Tecnología)
- 4.Definir métricas de éxito: KPIs específicos por caso de uso para medir ROI (Estrategia)
- 5.Plan de capacitación: Upskilling del equipo en competencias críticas de IA (Tecnología)
Recomendaciones Detalladas
Definir Métricas de Éxito
Por qué es importante: Sin métricas claras, es imposible demostrar el valor de la IA, justificar inversiones futuras o identificar qué iniciativas deben escalarse vs descartarse. El 68% de proyectos IA fallan por falta de medición adecuada.
Ejemplo práctico:
Para un caso de uso de mantenimiento predictivo:
- →KPI negocio: Reducción de paradas no planificadas (objetivo: -30% en 6 meses)
- →KPI técnico: Precisión del modelo (objetivo: 85% accuracy en predicción de fallos)
- →KPI financiero: Ahorro en costes de mantenimiento (objetivo: €500K anuales)
Plan de Capacitación
Por qué es importante: La brecha de talento en IA es el principal obstáculo para escalar. Formar a tu equipo existente es 3x más rápido y económico que contratar externamente, además de retener conocimiento del negocio crítico.
Ejemplo de programa estructurado:
- →Nivel ejecutivo: IA Strategy Workshop (2 días) - Entender oportunidades y tomar decisiones informadas
- →Mandos intermedios: Certificación IA Applied (3 meses) - Identificar y liderar casos de uso
- →Equipo técnico: Upskilling en MLOps y Azure AI (6 meses) - Implementar y mantener soluciones
Roadmap IA alineado...
Comité y políticas...
Centro de excelencia...
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